PyCon FR 2009

Tutoriel (55min)

Salle Agora

Python est de plus en plus utilisé comme language haut-niveau pour la recherche scientifique. D'excellents modules de calcul et de visualisation scientifiques ont donc été développés, et sont précieux bien en dehors de la recherche scientifique. Ce tutorial vous introduira au module numpy, pour le calcul numérique efficace, ainsi qu'a la démarche utilisée pour développer, valider et optimiser des algorithmes numériques.

Scientifique

Debutant

confirmed

Dans un premier temps les concepts derrières numpy seront exposés: tableaux, opérations sur les tableaux, masques, vue et copies. Dans un deuxième temps, les outils majeurs pour le numérique et le traitement de données en Python seront rapidement présentés: ipython, matplotlib, scipy.

Apprentissage des outils numériques Python, et des méthodes de travail qui vont avec. Ces outils sont utiles pour les ingénieurs et les scientifiques, mais aussi pour le développement plus général: dès lors que l'on doit appliquer des calculs sur un grand volume de nombres, les modules scientifiques produisent du code plus efficace et plus lisible que le code écrit à la main, et permette donc de gagner du temps.